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单位介绍
佐治亚大学(University of Georgia, 缩写为UGA) 计算机科学助理教授Dr. Wei Niu (个人主页是https://niuwei.info)招多名全奖Ph.D.学生。
UGA坐落于美国佐治亚州雅典市，离亚特兰大华人区在一个小时的车程左右，生活方便。同时UGA是一所世界顶尖的著名公立研究型大学(2025 US News 全美大学排名46, 2024 US News 全美大学排名47, 2023 年是 49)，也是R1 University, 被誉为公立常春藤大学, 其中公立大学排名第16。
02
导师介绍
Dr. Wei Niu (https://niuwei.info/) 的研究成果已发表在一些顶级系统会议上, 包括（MICRO, PLDI, ASPLOS, USENIX ATC, ICS, DAC）, 以及一些顶级人工智能/机器学习会议上, 包括（ICCV, CVPR, AAAI, NeurIPS, ECCV, ICML, ICLR）。
Dr. Niu的研究聚焦于高效机器学习系统（Efficient Machine Learning Systems），尤其在以下方向：
边缘/移动端大模型优化 (On-device Large Model Optimization)
实时AI系统 (Real-time Machine Learning & Scheduling)
跨层系统优化 (Compiler, Runtime, and Hardware Co-design)
可扩展训练与推理系统 (Scalable Distributed ML Systems)
节能与安全AI计算 (Energy-efficient and Secure ML Execution)
我们欢迎对系统与机器学习交叉方向（MLSys）感兴趣的学生加入，同时，也鼓励学生提出与以上主题相关的原创研究方向。
Dr. Niu还根据他的研究设计了几个创意实时AI应用程序，用于移动设备。 其中某些专利或授权也应用于一些大型科技公司。以下是一些实时AI移动软件示例：https://niuwei.info/demo/
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为什么选择 MLSys
当前 MLSys 方向正处于系统与AI结合的黄金阶段：
从模型驱动系统优化（AI for Systems）到系统驱动AI加速（Systems for AI）；
从云端训练到边缘部署，从稀疏模型到多模态大模型；
从 GPU/TPU 到 NPU/DSP 等异构加速器的联合优化。
Dr. Niu 的团队致力于打通算法–编译–体系结构全栈优化链路，帮助学生在下一代 AI Infrastructure 和 Efficient ML 研究中脱颖而出。
04
招聘职位
2-3名全奖CS Ph.D.，一直开放
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岗位要求
Highly motivated and enthusiasm for research – 必需项：热爱研究, 对于研究工作充满动力和热情。
Students with working experience or experience in C/C++/Python programming or mobile programming are preferred – 加分项：如果有移动开发经历或有工作经历或具备C/C++编程经历。
Students with coursework or relevant experience in system areas such as Computer Organization/Architecture, Parallel Computing, Operating Systems, and Compiler are preferred – 加分项：如果上过系统相关课程 (例如计算机组成原理、并行计算、操作系统和编译器等)或有相关经验。
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联系方式
联系教授：Dr. Liu
联系邮件：[email protected]
